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2024-01-29

积极拥抱大数据和AI的未来大趋势

大趋势发展缓慢,但势不可挡。正因如此,德国的Zukunftsinstitut研究机构将其描述为像冰山在逐渐消融,它的影响事实上已经渗透进了社会的各个层面。

KUKA

大数据、AI(人工智能)和AR(增强现实技术)都是未来的大趋势。这些技术与日常工作息息相关,将根本性地改变经济和社会结构,塑造出新的商业模式,并成为企业战略规划的基石。可以预见,它们将在未来至少50年,甚至更长时间内对世界产生持续性影响。
在德国Zukunftsinstitut研究机构发布的大趋势地图上,IoT(物联网)与人机互动具有相同的重要性。与此同时, AR和AI也在推进万物互联的大趋势。
大趋势中多层次、多维度的相互作用,不仅推进了它自身的发展,还使其变得更为复杂。

 

未来技术的核心——5G和AI

在工业4.0的构建中,制造业面临了巨大的转型压力。在这次转型中,5G和AI技术显得至关重要,它们是工业4.0的关键驱动力。近期, ABI Research进行了一项关于5G园区网络发展的研究。研究结果表明,到2030年,制造业将拥有超过4.9亿个5G园区网络,这将为5G网络供应商带来近24亿美元的销售额。
作为一家科技公司,库卡正在积极拥抱工业4.0的大趋势。2022年,库卡在奥格斯堡建立了一个5G园区网络,目前已在测试5G技术的落地应用,例如AGV的网络连接。未来,库卡会将5G融入到产品开发和工厂规划中,以提高生产流程的灵活性以及机器间通信的安全性和实时性,更好地满足客户需求。

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5G的一般应用场景包括数字孪生、RaaS(Robotics as a Service机器人即服务)、远程维护、虚拟和增强现实,以及自动化物流。

 

人工智能的阻碍——缺乏资源和数据

根据德国联邦信息技术、电信和新媒体协会Bitkom的研究,人才和数据短缺导致德国公司中AI应用发展缓慢。然而,由于互联网上图像和文本资源的丰富,AI在这些领域分析能力迅速增强。
对于机器人技术来说,主要挑战在于数据确权、安全和标签等问题。首先,由于数据的所有权分散在机器人制造商、集成商和最终用户等多个利益相关方手中,导致数据的集中较为困难,而这对于AI的进步十分关键。其次,为了生成新的数据,机器人可能需要进行非预期的、不安全的动作,这不仅带来风险,而且成本较高。如果这些困难得以克服,机器人生成的数据将极大推动AI技术,因为这些数据比互联网上的图像和文本数据更有价值。

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AI是机械工程领域的终极挑战。未来,如果要让机器像人一样行动,其基本前提是了解其中的物理过程。机器人的外力感知以及物理互动能力,可以更有效地收集数据。这些数据对于推动AI的发展十分重要。